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智能表格識(shí)別

利用圖形圖像技術(shù)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，識(shí)別表格結(jié)構(gòu)及表格數(shù)據(jù)內(nèi)容。智能化解決文檔方向、透視角度、適度曲線及特種線條、復(fù)雜底色等復(fù)雜場景表格。

基于垂直領(lǐng)域的行業(yè)知識(shí)，依托OCR、自然語言處理、知識(shí)圖譜等前沿技術(shù)，構(gòu)建從海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵信息的平臺(tái)，包括原生關(guān)鍵信息精準(zhǔn)抽取、派生關(guān)鍵數(shù)據(jù)自動(dòng)推理等能力。從而提升工作效率，降低人工成本，擴(kuò)大數(shù)據(jù)覆蓋度及增強(qiáng)數(shù)據(jù)時(shí)效性。

PDF內(nèi)容提取系統(tǒng)

由于PDF文檔未開放內(nèi)容組織格式標(biāo)準(zhǔn)、內(nèi)容讀取接口，且通過掃描形式形成的PDF，也無法利用簡單方法獲取文字內(nèi)容。本公司利用PDF讀取方法、圖形圖像處理方法和光學(xué)字符識(shí)別(OCR)方法，精準(zhǔn)高效的完成文檔內(nèi)容提取和再組織任務(wù)。

OCR票據(jù)證卡識(shí)別系統(tǒng)

光學(xué)字符識(shí)別(OCR)利用深度學(xué)習(xí)方法，在CNN和RNN的基礎(chǔ)上，研發(fā)改進(jìn)圖片文字識(shí)別的算法體系，并將之應(yīng)用于發(fā)票、行程單、的士票、收據(jù)等各類票據(jù)，各類身份證件，各類銀行卡片識(shí)別場景，為金融業(yè)務(wù)提供智能化服務(wù)。

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投研情報(bào)智能分析

緊扣銀行投研機(jī)構(gòu)的三大痛點(diǎn)：數(shù)據(jù)處理困難、數(shù)據(jù)處理難度大、知識(shí)無法沉淀，綜合利用基于Web的動(dòng)態(tài)可視化爬蟲技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、人工智能、知識(shí)圖譜構(gòu)建的智能投研平臺(tái)，大大降低投研部門收集數(shù)據(jù)的難度并提升數(shù)據(jù)寬覆蓋，大大提升分析的準(zhǔn)確度和效率，并為部門的可持續(xù)發(fā)展沉淀了知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)。

文檔結(jié)構(gòu)化處理

知識(shí)的挖掘來源于數(shù)據(jù)分析，而數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)是數(shù)學(xué)模型和結(jié)構(gòu)化的特征數(shù)據(jù)。如何將價(jià)值稀疏的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)整理轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)庫或知識(shí)圖譜？這一直是智能思創(chuàng)矢志不渝的追求。智能思創(chuàng)“文檔結(jié)構(gòu)化處理“充分利用機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、信息抽取等技術(shù)，把網(wǎng)頁、PDF、Office 文檔、文檔掃描文件等各種文件解析成文本結(jié)構(gòu)，再通過閱讀格式文本抽取、融合、校驗(yàn)形成目標(biāo)維度的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

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喜訊！智能思創(chuàng)榮獲“2022年深圳市專精特新中小企業(yè)”認(rèn)定

智能思創(chuàng)榮獲首屆“興智杯”全國人工智能創(chuàng)新應(yīng)用大賽專題賽一等獎(jiǎng)、全國總決賽三等獎(jiǎng)！

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